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偷電,AI能管嗎?天津警方破獲600臺比特礦機盜電案

AI全球總部2019-12-08 15:17:03

今天,被一條新聞刷屏

天津警方破獲重大電力盜竊案?

沒收600臺比特幣礦機

4月25日據新華社報道,天津市警方在收到當地電網運營商的異常用電報告后,沒收了600臺用于開采比特幣的電腦。

當地警方周二表示,在此次行動中還查獲了8臺高功率風扇,這是近年來破獲的最大一起電力盜竊案。
600臺這樣的計算機每月的電費據估計高達幾十萬元。


天津市的電力公司監測到,近期一條電力線路的線路損耗突然增加,高峰時達到28%。這一現象通常與負載電流的增加密切相關。


經調查發現,一個可疑用戶的電表接線盒被短接,這是避免計費的一種典型方法。


目前與此案相關的5個人正在接受調查,還有一人被拘留。



無獨有偶


2017年12月

另一則偷電新聞出現在黑龍江

大慶油田破獲罕見"偷電"案?

千臺機器"挖"比特幣

年前12月份,警方在大慶市郊區一處特別大的廠房查獲,1000臺礦機正在偷電。

這些礦機分不同的廠家品牌,有序擺放在貨架上高速運轉。

警方算了一筆賬,一臺機器每天24小時,需要耗電20多度,每度電按八毛錢計算,就是20多塊錢,那么1000臺就是20000多元的電費,而且這只是一天的量。正常情況下,光電費一項,一個月就要花費將近50萬元。


算出的結果顯示,從2016年12月到案發之日,這個廠子就用電388多萬度,偷電費達321萬多元,而它的負責人每月只交一兩千塊錢電費。


目前,5個涉案犯罪嫌疑人因盜竊已被批準逮捕,由于竊電量巨大,主犯將面臨比較嚴重的刑罰。


其實

偷電

是一個全世界范圍內都存在的詬病

特別是在

在巴西、印度、馬來西亞、黎巴嫩等國

偷電占比高達40%的總電量

讓很多國家的電力公司頭痛不已

在印度

偷電導致GDP下降1.5%

3億人生活在無電世界


問題來了

高大上的AI,能解決偷電嗎?



別說,目前還真研究出來了

不過在國外

盧森堡大學的學者們收集了

360萬個巴西家庭的5年電力使用情況

然后用5年的2億條耗電數據

來“喂食”AI模型

分為8步來訓練


這個模型能夠及時發現“偷電者”


最重要一點是,能做預測

“判斷”所有用戶未來用電量的走勢

準確率超過65%


呈現的結果也是簡單可視化

便于電力公司人員上手

所以,我們看到這套

AI防偷電

能做到三點

①及時發現偷電者,馬上“警告”

②預測用戶未來用電量

③簡單易用,便于電力公司人員使用


以后,誰還敢偷電?

不用警察出手,AI就把你先“滅”了




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